dataframe 某列数据中的0 变成null值

可以使用 Pandas 的 `replace` 方法将数据中的 0 替换成 NaN（null）值。

假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将列名为 `col_name` 的列中的 0 替换成 null 值，可以使用如下代码：

import pandas as pd

df['col_name'] = df['col_name'].replace({0: None})

这里使用了一个字典作为参数，字典的键为要替换的值（0），值为替换后的值（None）。这样，所有 0 值都会被替换成 null 值。