二分类logistic回归和二元logistic回归是一个意思吗
时间: 2023-10-11 20:10:15 浏览: 65
是的,二分类 logistic 回归和二元 logistic 回归是同一种模型,用于解决二元分类问题。在这种模型中,我们通过将输入数据映射到一个 S 形曲线上,并使用 logistic 函数来计算输出概率,从而预测不同类别的概率。该模型通常使用最大似然法来训练参数,并可以使用梯度下降等优化算法来进行优化。因此,二分类 logistic 回归和二元 logistic 回归是相同的概念。
相关问题
单因素logistic回归分析和二元logistic回归分析一个意思吗
单因素logistic回归分析和二元logistic回归分析并不是一个意思。
单因素logistic回归分析是指只考虑一个自变量(或因素)对因变量的影响,常用于探究某个因素对某个事件发生的可能性的影响程度。
而二元logistic回归分析则是指考虑两个二元(二分类)自变量对因变量的影响,常用于探究两个因素对某个事件发生的可能性的影响程度,并且因变量必须是二分类的。
因此,这两种分析方法的应用场景和分析目的都不同。
二元logistic回归分析和多元logistic回归分析区别
二元logistic回归分析是一种用于解决二分类问题的回归分析方法,它假设因变量服从二项分布,通过对自变量与因变量之间的关系进行建模,得到一个逻辑函数(logistic function),从而预测新的观测值的类别。
多元logistic回归分析则是一种用于解决多分类问题的回归分析方法,它假设因变量服从多项分布,通过对自变量与因变量之间的关系进行建模,得到多个逻辑函数,从而预测新的观测值的类别。
因此,二元logistic回归分析与多元logistic回归分析在应用场景、模型假设和建模方法等方面都存在差异。