用matlab写一个提取图片中手写数字的程序，并且输出提取到的所有数字连起来作为结果

这个任务可以通过以下步骤来完成：

1.读取图片：使用MATLAB中的imread函数读取图片，例如：

img = imread('image.jpg');

2.将图片转换为灰度图像：使用MATLAB中的rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，例如：

gray_img = rgb2gray(img);

3.对图像进行二值化处理：使用MATLAB中的imbinarize函数将灰度图像转换为二值图像，例如：

binary_img = imbinarize(gray_img);

4.寻找数字轮廓：使用MATLAB中的bwboundaries函数寻找图像中的连通区域，例如：

boundaries = bwboundaries(binary_img);

5.提取数字：遍历所有的轮廓，使用MATLAB中的imcrop函数提取每个轮廓内包含的数字，例如：

result = '';
for k = 1:length(boundaries)
    boundary = boundaries{k};
    x_min = min(boundary(:,2));
    x_max = max(boundary(:,2));
    y_min = min(boundary(:,1));
    y_max = max(boundary(:,1));
    digit_img = binary_img(y_min:y_max, x_min:x_max);
    % 在这里进行数字识别，将识别结果加入到result中
end

6.将提取到的数字连起来：将识别出来的数字按照顺序连接起来，作为最终的结果。

完整的程序如下：

% 读取图片
img = imread('image.jpg');

% 将图片转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对图像进行二值化处理
binary_img = imbinarize(gray_img);

% 寻找数字轮廓
boundaries = bwboundaries(binary_img);

% 提取数字并连起来
result = '';
for k = 1:length(boundaries)
    boundary = boundaries{k};
    x_min = min(boundary(:,2));
    x_max = max(boundary(:,2));
    y_min = min(boundary(:,1));
    y_max = max(boundary(:,1));
    digit_img = binary_img(y_min:y_max, x_min:x_max);
    % 在这里进行数字识别，将识别结果加入到result中
end

disp(result);