matlab建立手写数字数据库

MATLAB是一款功能强大的数学软件，可以用于各种数学问题的求解和分析。MATLAB中也可以建立手写数字数据库。

建立手写数字数据库需要先准备数据。可以使用MNIST数据集，该数据集包含60000个训练集以及10000个测试集。其中每张图片大小为28*28像素，每张图片都是用0~9中的某一个数字手书而成。

接下来，需要将数据导入MATLAB中。可以使用MATLAB中的读取数据函数，将数据导入并存入数组中。导入数据后，需要进行预处理。可以对每个样本进行大小统一化，以便后续处理。此外，可能还需要将像素值进行归一化处理。

处理完数据后，可以进行特征提取以及图像分类。特征提取可以使用一些标准的技术，如SIFT、SURF等。在MATLAB中也提供了很多提取特征的函数和工具箱。分类则可以采用支持向量机（SVM）、神经网络等算法。在MATLAB中也有对应的工具箱供用户使用。

最后，需要对分类器进行评估，以确定模型的准确率。可以使用MATLAB中的交叉验证（cross-validation）等技术进行模型评估。

总之，建立手写数字数据库可以使用MATLAB中提供的工具和函数进行。需要注意数据的预处理、特征提取和分类算法的选择、以及模型的评估等问题。建立一个准确、高效的手写数字数据库需要耐心和技巧。