运用Python编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其 中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所 有参数中大于平均值的实数。主程序中分别接收 1,2,3,4和5,6,7,8,9，输出返回的列表。

好的，根据您的要求，我可以为您提供以下 Python 函数 stats 的定义，用于计算平均值和大于平均值的实数：

def stats(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    above_avg = [x for x in args if x > avg]
    return (avg, ) + tuple(above_avg)

这个函数使用可变参数 *args 接收任意多个实数，先计算这些实数的平均值 avg，然后使用列表推导式找出所有大于平均值的实数，将它们保存在列表 above_avg 中。返回一个元组，其中第一个元素为平均值，其他元素为 above_avg 中的实数。

如果您想测试一下这个函数，可以尝试如下的代码：

# 测试 stats 函数
result1 = stats(1, 2, 3, 4)
result2 = stats(5, 6, 7, 8, 9)
print(result1)
print(result2)

这个代码会依次调用 stats 函数，计算 (1, 2, 3, 4) 和 (5, 6, 7, 8, 9) 这两组数的平均值和大于平均值的实数，并将结果打印出来。在这个例子中，函数应该返回以下结果：

(2.5, 3, 4)
(7.0, 8, 9)

希望这个回答能够帮助到您！

相关问题

python编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。

以下是一个实现这个函数的 Python 代码：

def avg_and_above_avg(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    above_avg = tuple(filter(lambda x: x > avg, args))
    return (avg,) + above_avg

这个函数使用了可变数量的参数 `*args`，它可以接收任意多个实数作为参数。首先，我们计算所有参数的平均值 `avg`，然后使用 `filter()` 函数过滤出所有大于平均值的实数，构成一个元组 `above_avg`。最后，我们将平均值和大于平均值的实数合并为一个元组返回。注意，我们使用了元组拼接操作 `(avg,) + above_avg` 来将两个元组合并为一个。

用python编写函数，接收任意多个实数，返回一个元组，其中第一个元素为所有参数的平均值，其他元素为所有参数中大于平均值的实数。

可以使用以下代码实现：

def avg_and_above_avg(*args):
    avg = sum(args) / len(args)
    above_avg = tuple(filter(lambda x: x > avg, args))
    return (avg,) + above_avg

该函数使用了可变参数 `*args`，表示可以接收任意多个实数作为参数。首先计算出所有参数的平均值 `avg`，然后使用 `filter` 函数筛选出所有大于平均值的实数，并将它们转换为元组 `above_avg`。最后将平均值和大于平均值的实数元组合并为一个元组返回。