能源系统区间优化matlab案例

时间: 2023-10-25 18:05:14 浏览: 46
以下是一个能源系统区间优化的Matlab案例: 假设有一个小型太阳能发电系统,包括一个太阳能板和一块电池。系统需要在白天收集太阳能,并在夜间使用电池储存的能量供电。假设太阳能板的最大功率为100瓦,电池的容量为200瓦时。现在需要优化系统的效率,使得在一定时间内能够最大化系统的能量利用率,同时保证系统在任何时刻都能够提供足够的电力。 首先,需要定义系统的模型和参数: ``` % 定义模型参数 Pmax = 100; % 太阳能板最大功率 Emax = 200; % 电池容量 N = 24; % 时间区间数 Pload = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 190, 180, 170, 160]; % 负载功率需求 ``` 然后,定义优化问题的目标函数和约束条件: ``` % 目标函数 f = -sum(Pload); % 约束条件 Aeq = [ones(1, N); zeros(1, N)]; beq = [Emax; 0]; lb = zeros(1, N); ub = ones(1, N) * Pmax; ``` 最后,使用Matlab内置的线性规划函数linprog进行求解: ``` % 求解 x = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub); % 输出结果 disp(x); ``` 运行结果将输出每个时间区间中太阳能板的功率输出值,可以根据这些值来设计系统的控制策略,使得系统在各个时间区间中能够最大化利用太阳能,并保证系统在任何时刻都能够提供足够的电力。

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