能源系统区间优化matlab案例

以下是一个能源系统区间优化的Matlab案例：

假设有一个小型太阳能发电系统，包括一个太阳能板和一块电池。系统需要在白天收集太阳能，并在夜间使用电池储存的能量供电。假设太阳能板的最大功率为100瓦，电池的容量为200瓦时。现在需要优化系统的效率，使得在一定时间内能够最大化系统的能量利用率，同时保证系统在任何时刻都能够提供足够的电力。

首先，需要定义系统的模型和参数：

% 定义模型参数
Pmax = 100; % 太阳能板最大功率
Emax = 200; % 电池容量
N = 24; % 时间区间数
Pload = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 190, 180, 170, 160]; % 负载功率需求

然后，定义优化问题的目标函数和约束条件：

% 目标函数
f = -sum(Pload);

% 约束条件
Aeq = [ones(1, N); zeros(1, N)];
beq = [Emax; 0];
lb = zeros(1, N);
ub = ones(1, N) * Pmax;

最后，使用Matlab内置的线性规划函数linprog进行求解：

% 求解
x = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

% 输出结果
disp(x);

运行结果将输出每个时间区间中太阳能板的功率输出值，可以根据这些值来设计系统的控制策略，使得系统在各个时间区间中能够最大化利用太阳能，并保证系统在任何时刻都能够提供足够的电力。