python两个列表怎么合并成一个列表

可以使用 `+` 运算符来将两个列表合并成一个新的列表。例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
merged_list = list1 + list2
print(merged_list)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

另外，还可以使用 `extend()` 方法将一个列表添加到另一个列表的末尾。例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

相关问题

python两个list合并成一个list

### 回答1：
可以使用extend()方法将一个list添加到另一个list中，从而合并成一个list。例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)

输出结果为：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

### 回答2：
Python是一种强大的编程语言，提供了许多方便的内置函数来简化编程任务。在Python中合并两个list很简单，你可以使用“+”运算符将两个list连接起来，创建一个新的list。

假设有两个list a和b：

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

Python中，你可以使用以下代码将两个list合并成一个list：

c = a + b

这将生成一个新的list c，包含a和b中的所有元素，即：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

此外，Python还提供了一个内置的extend()函数，可以将一个list追加到另一个list末尾。使用extend()函数，你可以将b中的元素添加到a中，而不创建新的list：

a.extend(b)

此时，a将变成一个新的list，包含a和b中的所有元素：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

无论你使用哪种方法，Python都提供了简单而强大的方式将两个list合并成一个list。这使得进行数据分析，处理大量的数据集时变得非常容易。

### 回答3：
Python 语言提供了多种方法将两个列表合并成一个列表。 下面我们介绍几种常见的方法。

1.使用 + 运算符

使用 + 运算符将两个列表相加，可以将它们合并成一个列表。

例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

merged_list = list1 + list2

print(merged_list)

输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

2.使用 extend() 方法

list 的 extend() 方法可以将一个 list 列表中的所有元素添加到另一个列表中，从而将两个列表合并成一个新列表。

例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

list1.extend(list2)

print(list1)

输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.使用 append() 方法

将一个列表添加到另一个列表的末尾，可以使用 append() 方法。但需要使用循环遍历要合并的列表，依次添加到新列表中。

例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]

for i in list2:
list1.append(i)

print(list1)

输出结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

总结

无论是使用 + 运算符、extend() 方法还是 append() 方法，都可以将两个列表合并成一个新的列表。其中 extend() 方法比较方便，append() 方法需要使用循环添加，需要更多的代码。因此在实际应用中，我们可以根据实际场景选择合适的方法进行列表合并。

python 两个excel合并成一个excel 两个sheet 保留样式

可以使用 `pandas` 库来合并两个 Excel 文件，并保留样式。具体步骤如下：

1. 导入 `pandas` 库和 `openpyxl` 库。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 读取两个 Excel 文件，并将每个文件的每个 sheet 表格读取为一个 `pandas` 的 `DataFrame` 对象。

file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')

df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0])  # 读取第一个文件的第一个 sheet 表格
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0])  # 读取第二个文件的第一个 sheet 表格

3. 创建一个新的 Excel 文件，并将两个 `DataFrame` 对象写入该文件中的两个 sheet 表格中。

writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')

# 将第一个 DataFrame 对象写入第一个 sheet 表格中，并保留样式
book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']

# 将第二个 DataFrame 对象写入第二个 sheet 表格中，并保留样式
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']

writer.save()

完整代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

file1 = pd.ExcelFile('file1.xlsx')
file2 = pd.ExcelFile('file2.xlsx')

df1 = file1.parse(file1.sheet_names[0])
df2 = file2.parse(file2.sheet_names[0])

writer = pd.ExcelWriter('merged_file.xlsx', engine='openpyxl')

book = load_workbook('merged_file.xlsx')
writer.book = book

df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.sheets['Sheet1'] = book['Sheet1']

df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.sheets['Sheet2'] = book['Sheet2']

writer.save()

注意：上述代码中，`file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 是要合并的两个 Excel 文件，`merged_file.xlsx` 是合并后生成的新文件。如果要合并更多的 Excel 文件，只需要将读取和写入的步骤扩展即可。