爬取博客默认评论用什么参数

具体用什么参数要看你使用的爬虫工具和博客平台的具体情况。一般来说，爬取博客的评论需要先登录博客平台账号，获取评论接口的 URL 和参数，然后使用爬虫工具模拟登录和发送请求，提交评论。具体的参数内容和格式需要根据博客平台的 API 文档来定制。在爬取博客评论时，需要注意遵守博客平台的相关规定，不要进行恶意爬虫行为，以免被封禁账号。

相关问题

用requests爬取京东商品评论

您可以使用Python的requests库来爬取京东商品评论。以下是一个示例代码：

import requests

def crawl_jd_comments(product_id):
    url = f'https://club.jd.com/comment/productCommentSummaries.action?referenceIds={product_id}'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        comments_count = data['CommentsCount'][0]['CommentCount']
        print(f'Total comments: {comments_count}')
    else:
        print('Failed to fetch comments')

# 传入商品ID调用函数
product_id = '100014348401'
crawl_jd_comments(product_id)

在上面的代码中，我们构造了京东商品评论的URL，然后发送GET请求获取评论数据。请注意，为了模拟浏览器行为，我们添加了`User-Agent`头部信息。您可以将`product_id`替换为您要爬取评论的具体商品ID。

请注意，这只是获取评论数量的示例代码，如果您需要获取更多详细的评论信息，您可能需要进一步解析网页内容。

怎么用python爬取app的评论

你可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来爬取app的评论。首先，你需要找到app评论页面的URL，然后使用requests库发送GET请求获取页面的HTML代码。接着，你可以使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到评论所在的标签，并提取出评论内容。最后，你可以将评论保存到本地文件或数据库中。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# app评论页面的URL
url = 'https://example.com/app/comments'

# 发送GET请求获取页面的HTML代码
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup库解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到评论所在的标签，并提取出评论内容
comments = []
for comment in soup.find_all('div', class_='comment'):
    text = comment.find('p', class_='text').text
    comments.append(text)

# 将评论保存到本地文件或数据库中
with open('comments.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for comment in comments:
        f.write(comment + '\n')

注意：在爬取app评论时，你需要遵守相关法律法规和网站的使用协议，不得进行恶意爬取和侵犯用户隐私等行为。