将Excel中的数据按照采样频率20Hz进行重采样的matlab 代码

以下一种MATLAB的示例代码，可以将Excel中的数据按照20Hz的频率进行重采样：

% 读取Excel文件
data = readtable('data.xlsx');

% 将时间列转换为时间格式
time = datetime(data.Time, 'InputFormat', 'yyyy/MM/dd HH:mm:ss.SSS');

% 将时间列作为索引
data = setindex(data, time);

% 以20Hz的频率进行重采样
resampled_data = retime(data, 'regular', 'fillwithmissing', 'TimeStep', seconds(1/20));

% 将重采样后的数据保存至CSV文件
writetable(resampled_data, 'resampled_data.csv');

此代码将Excel文件中的数据按照20Hz的频率进行重采样，并将结果保存至CSV文件中。

接下来，可以使用Simulink中的“From File”模块将CSV文件中的数据导入Simulink中，具体操作步骤见上一篇回答。

相关问题

如何将excel中的数据按照采样频率20Hz，按顺序将数据导入simulink中

首先，需要将Excel中的数据按照采样频率20Hz进行重采样。可以使用Python或MATLAB等工具实现。以下是一种Python的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 以20Hz的频率进行重采样
resampled_data = data.resample('50ms').mean()

# 将重采样后的数据保存至CSV文件
resampled_data.to_csv('resampled_data.csv', index=False)

此代码将Excel文件中的数据按照20Hz的频率进行重采样，并将结果保存至CSV文件中。

接下来，可以使用Simulink中的“From File”模块将CSV文件中的数据导入Simulink中。具体操作步骤如下：

1. 打开Simulink模型，并添加“From File”模块；
2. 双击“From File”模块，选择CSV文件，并设置采样时间间隔为50ms；
3. 将“From File”模块的输出连接至后续模块。

完成以上步骤后，Simulink模型将按照20Hz的频率读取CSV文件中的数据，并将其应用于后续模块的计算中。

如何将excel中的数据按照采样频率20Hz，按顺序将数据做成mat文件

要将Excel中的数据按照20Hz采样频率，按顺序制作成MAT文件，可以执行以下步骤：

1. 打开Excel文件，找到要导入的数据列。
2. 将数据列复制到一个新的Excel工作簿中，并将其保存为CSV文件。
3. 在MATLAB中打开一个新的脚本文件。
4. 使用MATLAB中的csvread函数将CSV文件读入到MATLAB中。

例如，如果CSV文件名为“data.csv”，可以使用以下命令将其读入到MATLAB中：

   data = csvread('data.csv');

5. 对读取的数据进行插值处理，使得数据点之间的时间间隔为50毫秒（即20Hz采样频率的倒数）。

例如，如果数据列为一维列向量，可以使用以下命令进行插值处理：

   t = 0:0.05:(size(data,1)-1)*0.05;
   data_interp = interp1(t', data, 0:0.05:t(end)');

6. 将插值处理后的数据保存为MAT文件。

例如，如果要将数据保存为名为“data.mat”的MAT文件，可以使用以下命令：

   save('data.mat', 'data_interp');

这将在当前目录下创建一个名为“data.mat”的MAT文件，并将插值处理后的数据保存在其中。

完成以上步骤后，就可以在Simulink中使用MAT文件作为输入数据源。在Simulink中，可以使用“From File”模块读取MAT文件，并将其作为输入数据源。