tfrstft函数 matlab

tfrstft函数是matlab中的时频分析函数，用于计算短时傅里叶变换。它的语法如下：

tfrstft(x, t, f, options)

其中，x是输入信号，t是时间轴向量，f是频率轴向量，options是可选参数，用于控制计算过程。

该函数返回一个二维数组，表示时频分析结果。数组中的每个元素代表在特定时间和频率上的信号强度。用户可以使用plot函数将该数组可视化。

相关问题

matlab tfrstft函数

tfrstft函数是MATLAB中的一个函数，用于计算时频分析中的短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）。STFT是一种将信号分成不同时间段并对每个时间段进行傅里叶变换的方法，从而获得信号在时间和频率上的局部信息。

tfrstft函数的语法如下：

[tfr, t, f] = tfrstft(x, fs, win, hop, nfft)

其中，x是输入信号，fs是采样率，win是窗函数，hop是窗口的移动步长，nfft是傅里叶变换的点数。

函数返回值包括：
- tfr：时频表示矩阵，表示信号在时频域上的能量分布。
- t：时间轴上的采样点。
- f：频率轴上的采样点。

使用tfrstft函数可以进行时频分析，并可视化结果以便进一步研究信号的时间和频率特性。

matlab tfrstft函数源码

tfrstft函数是MATLAB中的时频分析工具函数，用于计算短时傅里叶变换（STFT）的时频表达。

该函数的源码如下：

function [tfr, t, f] = tfrstft(x, t, f, tf_params)
    % 输入：
    % x：输入信号
    % t：时间线
    % f：频率线
    % tf_params：时频参数设置

    % 输出：
    % tfr：时频表达
    % t：调整后的时间线
    % f：调整后的频率线

    % 使用参数解析输入参数
    win_length = tf_params.win_length;
    win_name = tf_params.win_name;
    overlap = tf_params.overlap;

    % 确定调整后的时间和频率线
    t = t(:)';   % 将时间线转换为行向量
    f = f(:);    % 将频率线转换为列向量

    % 初始化变量
    n = length(x);
    h = win_length;
    m = fix((n - overlap) / (h - overlap));

    tfr = zeros(h, m);

    % 根据窗口名称调整窗口函数
    switch win_name
        case 'hanning'
            win = hanning(win_length);
        case 'hamming'
            win = hamming(win_length);
        case 'gaussian'
            win = gausswin(win_length);
        otherwise
            error('未知窗口函数！');
    end

    % 计算每个时间片的STFT
    for i = 1:m
        ti = (i - 1) * (h - overlap) + 1;
        tau = (win .* x(ti:ti + h - 1)).';
        tfr(:, i) = abs(fft(tau)).^2;
    end
end

该函数接受输入信号`x`、时间线`t`、频率线`f`和时频参数`tf_params`，并返回计算的时频表达结果`tfr`，以及调整后的时间线和频率线。

在函数内部，首先根据输入的窗口名称`win_name`选择对应的窗口函数`win`，然后使用窗口函数对输入信号进行加窗处理。

接下来，根据窗口长度`win_length`、窗口移动的重叠率`overlap`和输入信号长度，计算需要进行STFT的时间片数`m`。

然后，循环计算每个时间片的STFT。通过在每个时间片对加窗信号进行FFT变换，并取模的平方得到STFT结果。

最后，返回计算得到的时频表达`tfr`，以及调整后的时间线和频率线。

该函数可以帮助用户进行时频分析，用于分析信号的时域和频域特性。