利用自相关函数计算经过短时分数阶傅里叶变换后的线性调频信号的脉冲宽度matlab

首先，我们需要定义一个短时分数阶傅里叶变换的函数，可以使用已有的工具箱，例如FracLab。然后，我们可以使用Matlab中的自相关函数`xcorr`来计算经过短时分数阶傅里叶变换后的线性调频信号的脉冲宽度。

以下是一个示例代码：

% 定义线性调频信号
fs = 10000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围
f0 = 100; % 起始频率
f1 = 500; % 结束频率
x = chirp(t, f0, 1, f1);

% 定义短时分数阶傅里叶变换函数
alpha = 0.5; % 分数阶阶数
wlen = 256; % 窗口长度
h = wlen/4; % 窗口重叠长度
tfr = tfrstft(x, t, wlen, h, alpha); % 进行短时分数阶傅里叶变换

% 计算自相关函数
R = xcorr(abs(tfr).^2); % abs(tfr).^2 表示短时分数阶傅里叶变换的幅度谱

% 寻找脉冲宽度
[~, locs] = findpeaks(R); % 找到所有峰值
pw = diff(locs)/fs; % 计算相邻峰值之间的时间差，即脉冲宽度

在上述代码中，我们首先定义了一个线性调频信号，并使用`chirp`函数生成。然后，我们定义了短时分数阶傅里叶变换的参数，并使用`tfrstft`函数进行变换，得到了短时分数阶傅里叶变换的结果`tfr`。接着，我们计算了`tfr`的幅度谱的自相关函数，并使用`findpeaks`函数找到所有峰值的位置。最后，我们计算了相邻峰值之间的时间差，即脉冲宽度。