短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲周期matlab代码

以下是使用短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲周期的 MATLAB 代码：

% 设定信号参数
fs = 1000; % 采样率
t = linspace(0, 1, fs); % 时间向量
f0 = 10; % 基础频率
f1 = 100; % 最高频率
T = 1; % 信号时长
N = T * fs; % 信号采样点数

% 生成线性调频信号
s = chirp(t, f0, T, f1);

% 设定短时分数阶傅里叶变换参数
win_len = 0.1; % 窗口长度
alpha = 0.5; % 阶数

% 计算分数阶傅里叶变换
spectrum = stfracft(s, alpha, win_len, fs);

% 寻找主频率
[~, idx] = max(abs(spectrum), [], 2);
freq = idx * fs / win_len;

% 计算脉冲周期
period = 1 ./ freq;

% 绘制结果
figure;
plot(t, s);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Linear Chirp Signal');
figure;
plot(t(1:N/10), period);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Period (s)');
title('Pulse Period');

这里使用了 MATLAB Signal Processing Toolbox 中的 `chirp` 函数生成了一个线性调频信号，并使用了自定义的 `stfracft` 函数计算了短时分数阶傅里叶变换。通过寻找每个窗口中的主频率，可以得到线性调频信号的瞬时频率，并进而计算出脉冲周期。