短时分数阶傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲宽度matlab代码
时间: 2023-10-15 08:07:23 浏览: 30
以下是一个简单的MATLAB代码,用于使用短时分数阶傅里叶变换来提取线性调频信号的脉冲宽度。需要使用Signal Processing Toolbox中的函数。
```matlab
% 设置参数
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f0 = 50; % 初始频率
f1 = 200; % 终止频率
T = 0.1; % 脉冲持续时间
K = (f1-f0)/T; % 调频斜率
N = length(t); % 采样点数
alpha = 0.8; % 分数阶指数
beta = 0.7; % 窗口参数
% 生成信号
s = chirp(t,f0,1,f1);
s(1:round(T*fs)) = s(1:round(T*fs)).*linspace(0,1,round(T*fs)); % 加窗
% 计算短时分数阶傅里叶变换
nfft = 2^nextpow2(N);
win = window(@hanning,round(beta*N));
step = round(N/10);
L = length(win);
tfr = zeros(L,N);
for k=1:step:N
if k+L-1<=N
tfr(:,k:k+L-1) = abs(fft(win.*s(k:k+L-1),nfft)).^alpha;
else
tfr(:,k:N) = abs(fft(win(1:N-k+1).*s(k:N),nfft)).^alpha;
end
end
% 峰值检测
peaks = zeros(1,N);
for k=1:N
peaks(k) = max(tfr(:,k));
end
% 找到脉冲开始和结束点
start = find(peaks>0.5*max(peaks),1,'first');
stop = find(peaks>0.5*max(peaks),1,'last');
% 计算脉冲宽度
width = (stop-start)/fs;
disp(['脉冲宽度为 ' num2str(width) ' 秒']);
```
需要注意的是,这只是一个简单的示例代码,并且可能需要进行调整以适应特定的信号和参数设置。