python图像二值化

图像二值化是将图像中的像素点的灰度值转化为0或255，即将图像转换为黑白二值图像。Python中可以使用OpenCV库实现图像二值化。

以下是一个简单的Python代码示例，使用OpenCV库实现图像二值化：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化图像
ret, binary_img = cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示图像
cv2.imshow('binary image', binary_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图像；然后使用`cv2.cvtColor()`函数将图像转换为灰度图像；接着使用`cv2.threshold()`函数将灰度图像进行二值化处理，其中`127`是阈值，所有灰度值大于阈值的像素点被设为255，小于阈值的像素点被设为0；最后使用`cv2.imshow()`函数显示二值化后的图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数等待用户按下键盘上的任意键关闭窗口。