对所有任务按照完成时间从小到大进行排序； 初始化 k 个工人的工作时间为 0； 对于每个任务，选择当前工作时间最小的工人，将其分配到该工人，并将该工人的工作时间更新为当前工作时间加上该任务的完成时间； 重复步骤3，直到所有任务都被分配完毕。编出python

好的，根据您的要求，以下是一个实现任务调度的 Python 代码：

def schedule(jobs, k):
    # 对所有任务按照完成时间从小到大进行排序
    sorted_jobs = sorted(jobs, key=lambda x: x[1])
    
    # 初始化工人工作时间为 0
    worker_time = [0] * k
    
    # 分配任务给工人
    for job in sorted_jobs:
        # 找到当前工作时间最小的工人
        min_time_worker = worker_time.index(min(worker_time))
        
        # 将任务分配给该工人，并更新该工人的工作时间
        worker_time[min_time_worker] += job[1]
        
    # 返回所有工人的工作时间中的最大值，即为完成任务的最短时间
    return max(worker_time)

其中，`jobs` 表示任务列表，`k` 表示工人数量。每个任务用一个元组表示，第一个元素为任务编号，第二个元素为完成时间。该函数返回完成任务的最短时间，即所有工人的工作时间中的最大值。

您可以按照以下方式调用该函数：

jobs = [(1, 5), (2, 3), (4, 6), (3, 2)]  # 任务列表
k = 3  # 工人数量
min_time = schedule(jobs, k)  # 完成任务的最短时间
print(min_time)

输出结果为：

8

即完成任务的最短时间为 8。