详细介绍DukeMTMC,Cuhk03数据集

DukeMTMC数据集是一个用于多目标跟踪和行人再识别的数据集，包含多个室内和室外的视频序列，人群密集度不同，总共有8个摄像头。该数据集可以用于行人跟踪和行人再识别的研究。

CuHK03数据集是一个用于行人再识别的数据集，包含两部分：标记和非标记。标记部分分为2个子集：机构接受1号（CUHK03_labeled）和机构接受2号（CUHK03_detected）。其中，CUHK03_labeled包含5,532个标记行人图像，并使用手动注释对每个图像进行标记。 CUHK03_detected包含一个不确定数量的行人图像，行人被自动检测。非标记部分（CUHK03_nolabel）包含14,096个图像，列出了每个图像中可能出现的行人列表。该数据集用于行人再识别研究。

相关问题

国内行人数据集下载链接

以下是一些常用的国内行人数据集下载链接：

1. CUHK03 数据集：http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/CUHK_identification.html

2. PRW 数据集：https://github.com/dangweili/pedestrian-attribute-recognition-pytorch/blob/master/DATASET_ZOO.md

3. Market-1501 数据集：http://www.liangzheng.org/Project/project_reid.html

4. DukeMTMC-reID 数据集：https://github.com/layumi/DukeMTMC-reID_evaluation

5. VIPeR 数据集：http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/scliao/projects/lsvm_pami/

希望这些链接能够帮到你。请注意，这些数据集可能有不同的使用许可证和条款，你需要仔细阅读并遵守这些条款。

国内常用的机器学习数据集，行人

国内常用的机器学习数据集，行人方面有以下几个：

1. CUHK01/CUHK03：这是香港中文大学的两个行人重识别数据集，包含了多摄像头下的行人图像，用于行人重识别的研究。

2. Market-1501：这是华中科技大学的一个行人重识别数据集，包含了1501个行人的图像，其中有751个行人用于训练，750个行人用于测试。

3. DukeMTMC-reID：这是杜克大学的一个行人重识别数据集，包含了多个摄像头下的行人图像，用于行人重识别的研究。

4. CityPersons：这是德国马克斯普朗克研究所的一个行人检测数据集，包含了城市场景中的行人图像，用于行人检测的研究。

5. WiderPerson：这是香港科技大学的一个行人检测数据集，包含了广泛的行人姿势和视角，用于行人检测的研究。