flatten 参数

`flatten`是一个函数，通常用于将多维数组（例如矩阵或张量）转换为一维数组。它将所有元素按照行优先的顺序展平，并返回一个新的一维数组。`flatten`函数通常在深度学习中用于将输入数据扁平化，以便能够输入到神经网络中进行处理。

在Python中，`flatten`函数可以在numpy库中使用。例如，对于一个二维数组`arr`，可以使用以下代码将其扁平化：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_flat = arr.flatten()
print(arr_flat)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

这样，`arr_flat`就是`arr`扁平化后的一维数组。

相关问题

tf.keras.layers.flatten参数

tf.keras.layers.flatten() 是一个用于展平输入张量的层。它没有参数，仅将输入张量展平为一个向量。

该层接受一个形状为 (batch_size, ..., input_dim) 的张量作为输入，并将其展平为形状为 (batch_size, flattened_dim) 的张量，其中 flattened_dim = input_dim1 * input_dim2 * ... * input_dimn。

例如，如果输入张量的形状为 (batch_size, 28, 28, 3)，则展平后的形状为 (batch_size, 2352)。

需要注意的是，该层不会改变输入张量的批次大小（batch_size），只会将每个样本展平为一个向量。

torch.flatten的参数设置

torch.flatten函数的参数设置如下：

torch.flatten(input, start_dim=0, end_dim=-1)

其中，input是要被压平的张量；

start_dim是指定从哪一维开始压平，默认值是0，即从第一个维度开始；

end_dim是指定压平的终止维度，默认值是-1，即压平到最后一维。