arr.flatten
时间: 2023-11-29 08:05:54 浏览: 25
这是一个Python中的NumPy库中的函数,用于将多维数组降为一维数组。具体来说,它会返回一个新的一维数组,其中包含原始数组中的所有元素,按照行优先顺序排列。这个函数的语法是arr.flatten(order='C'),其中order参数用于指定展平数组的顺序,C表示按行优先顺序展平,F表示按列优先顺序展平。
相关问题
.flatten()
.flatten() 是一个常用的数组操作函数,它用于将多维数组压缩为一维数组。在 Python 中,我们可以使用 NumPy 或者 TensorFlow 等库来实现这个操作。
例如,假设我们有一个二维数组 arr:
```
arr = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
```
我们可以使用 .flatten() 函数将其压缩为一维数组:
```
arr_flattened = arr.flatten()
```
结果将会是一个一维数组:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
希望这个解答对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
python axes.flatten的作用
在Python中,`axes.flatten()`是NumPy库中的一个函数,它的作用是将多维数组展开成一维数组。具体来说,`axes.flatten()`会返回一个将多维数组展平后的一维数组,这个一维数组里包含了原始多维数组中所有的元素,并且它们的顺序也按照原始多维数组的排列方式进行展开。
例如,如果有一个二维数组`arr`,可以使用`axes.flatten()`将其展开成一维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
flattened_arr = arr.flatten()
print(flattened_arr) # 输出 [1 2 3 4]
```
同样的,如果有一个三维数组`arr`,可以使用`axes.flatten()`将其展开成一维数组:
```python
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
flattened_arr = arr.flatten()
print(flattened_arr) # 输出 [1 2 3 4 5 6 7 8]
```
总之,`axes.flatten()`可以方便地将多维数组展开成一维数组,这在处理复杂的数据结构时非常有用。
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