np.flatten()函数
时间: 2023-10-20 16:33:09 浏览: 144
np.flatten()函数是 NumPy 库中的一个方法,用于将多维数组降为一维数组。该函数返回一个新的一维数组,其中包含原始多维数组中的所有元素。它的语法格式如下:
```python
numpy.ndarray.flatten(order='C')
```
参数:
- order(可选):指定在一维数组中的元素排列顺序。默认值是'C',表示按行展开。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flatten_arr = arr.flatten()
print(flatten_arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
在上述示例中,我们首先创建了一个二维数组`arr`,然后使用`flatten()`函数将其展开为一维数组`flatten_arr`。最后,我们打印出展开后的一维数组。
相关问题
使用np.ravel或np.flatten函数将其展平为一维数组,举个例子
下面是一个使用`np.ravel`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.ravel 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = np.ravel(arr)
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`np.ravel(arr)` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
下面是一个使用`np.flatten`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.flatten 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = arr.flatten()
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`arr.flatten()` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
12. (多选)Numpy中将array数组(维度为[2,3])进行展平: A. arr.flatten() B. arr.reshape(-1) C. np.sum() D. np.flatten
在NumPy中,要将一个二维数组展平成一维,可以使用`flatten()`方法或`reshape(-1)`。这两个选项都可以实现这一目的:
A. `arr.flatten()`[^1]:这会返回一个新的数组,其中原始数组的所有元素都被排列成一行,保留它们的顺序。
B. `arr.reshape(-1)`:这个方法也用于重塑数组,`-1`表示自动计算所需的大小以使数组成为一维的,它通常与数组维度的一个已知尺寸一起使用来指定新形状。
C. `np.sum()`:这个函数计算数组中所有元素的总和,不适用于展平操作。
D. `np.flatten?`:这是Python的交互式帮助提示,不是实际的操作,用于查看`flatten`函数的帮助文档。
因此,正确的选择是 A 或 B。
示例:
```python
import numpy as np
# 假设我们有一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr = arr.flatten()
reshaped_arr = arr.reshape(-1)
print("Flattened array:", flattened_arr)
print("Reshaped array:", reshaped_arr)
```
阅读全文