np.flatten()函数
时间: 2023-10-20 09:33:09 浏览: 71
np.flatten()函数是 NumPy 库中的一个方法,用于将多维数组降为一维数组。该函数返回一个新的一维数组,其中包含原始多维数组中的所有元素。它的语法格式如下:
```python
numpy.ndarray.flatten(order='C')
```
参数:
- order(可选):指定在一维数组中的元素排列顺序。默认值是'C',表示按行展开。
示例:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flatten_arr = arr.flatten()
print(flatten_arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
在上述示例中,我们首先创建了一个二维数组`arr`,然后使用`flatten()`函数将其展开为一维数组`flatten_arr`。最后,我们打印出展开后的一维数组。
相关问题
使用np.ravel或np.flatten函数将其展平为一维数组,举个例子
下面是一个使用`np.ravel`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.ravel 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = np.ravel(arr)
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`np.ravel(arr)` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
下面是一个使用`np.flatten`函数将多维数组展平为一维数组的例子:
```python
import numpy as np
# 假设有一个二维数组 arr
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 使用 np.flatten 函数将 arr 展平为一维数组
arr_flat = arr.flatten()
print(arr_flat)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
在上面的代码中,`arr.flatten()` 的意思是,将 arr 展平为一维数组。展平后的数组 arr_flat 中的元素顺序是按照行优先的顺序排列的。
np.flatten
np.flatten是numpy库中的一个函数,它用于将多维数组展平成一维数组。在使用np.flatten函数时,可以省略参数或者指定参数'C'或'F',其中'C'表示以C语言的行优先顺序展平数组,'F'表示以Fortran语言的列优先顺序展平数组。对于二维数组来说,默认情况下,np.flatten是按行优先顺序展平数组的,即按照行的顺序将数组的元素依次放入一维数组中。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [torch.flatten、np.flatten 详解](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128568723)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy数组](https://download.csdn.net/download/weixin_38674883/13741656)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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