卷积神经网络的输入是什么格式的数据

卷积神经网络的输入通常是多维数组，也称为张量。在图像识别任务中，输入通常是三维张量，其形状为 (height, width, channels)，其中 height 和 width 分别表示图像的高度和宽度，channels 表示图像的通道数，例如 RGB 图像的通道数为 3。在自然语言处理任务中，输入通常是二维张量，其形状为 (batch_size, sequence_length)，其中 batch_size 表示输入的样本数，sequence_length 表示每个样本的长度。