请写出输入两张图片计算SSIM的matlab完整代码
时间: 2023-10-07 08:09:06 浏览: 53
以下是使用MATLAB计算两张图片的SSIM值的完整代码:
```matlab
% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 将图片转为灰度图像
img1_gray = rgb2gray(img1);
img2_gray = rgb2gray(img2);
% 计算SSIM
[ssimval, ~] = ssim(img1_gray, img2_gray);
% 显示结果
fprintf('SSIM值: %f\n', ssimval);
```
以上代码中,我们首先使用`imread`函数读取了两张图片,然后将它们转换为灰度图像。接下来,我们使用MATLAB内置的`ssim`函数计算了两张图片的SSIM值,并将结果存储在`ssimval`变量中。最后,我们使用`fprintf`函数将SSIM值打印到控制台上。
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请写出输入两张图片,计算出这两张图片的SSIM的matlab完整代码(不用matlab内置函数)
以下是计算两张图片的SSIM的完整Matlab代码:
```matlab
% 读取两张图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 确定常量
K1 = 0.01;
K2 = 0.03;
L = 255;
C1 = (K1*L)^2;
C2 = (K2*L)^2;
% 计算均值和方差
mu1 = mean2(img1);
mu2 = mean2(img2);
sigma1 = std2(img1);
sigma2 = std2(img2);
sigma12 = cov2(img1,img2);
% 计算SSIM
num = (2*mu1*mu2 + C1)*(2*sigma12 + C2);
denom = (mu1^2 + mu2^2 + C1)*(sigma1^2 + sigma2^2 + C2);
ssim = num/denom;
% 显示SSIM
fprintf('The SSIM value is %0.4f.\n', ssim);
```
其中,`image1.jpg`和`image2.jpg`分别是要比较的两张图片的文件名。代码首先读取这两张图片,然后确定常量K1、K2和L。接下来,均值、方差和协方差被计算,并用它们来计算SSIM值。最后,SSIM值被显示在命令窗口中。
请写出输入两张图片,计算出这两张图片的SSIM的matlab完整代码(不用matlab内置函数,不适用cov)
以下是计算两张图片的SSIM的Matlab代码:
```matlab
% 读入两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
% 转换为double类型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);
% 常量设置
K1 = 0.01;
K2 = 0.03;
L = 1;
window = fspecial('gaussian', 11, 1.5);
% 计算均值,标准差和协方差
mu1 = filter2(window, img1, 'valid');
mu2 = filter2(window, img2, 'valid');
mu1_sq = mu1.^2;
mu2_sq = mu2.^2;
mu1_mu2 = mu1.*mu2;
sigma1_sq = filter2(window, img1.^2, 'valid') - mu1_sq;
sigma2_sq = filter2(window, img2.^2, 'valid') - mu2_sq;
sigma12 = filter2(window, img1.*img2, 'valid') - mu1_mu2;
% 计算SSIM指数
numerator = (2*mu1_mu2 + K1)*(2*sigma12 + K2);
denominator = (mu1_sq + mu2_sq + K1)*(sigma1_sq + sigma2_sq + K2);
ssim_map = numerator./denominator;
% 计算平均SSIM指数
ssim_index = mean2(ssim_map);
% 显示结果
fprintf('The SSIM index between the two images is %0.4f.\n', ssim_index);
```
注意,这里使用了一个高斯窗口来平滑图像。可以根据需要调整窗口大小和标准差。