matlab程序 概率密度函数为exp(-x*y)./x,对其进行随机抽样
时间: 2024-02-15 21:05:26 浏览: 140
对于概率密度函数为$f(x,y)=\frac{e^{-xy}}{x}$,可以使用Matlab中的随机数生成函数和反函数法进行随机抽样。具体步骤如下:
1. 定义概率密度函数$f(x,y)$,并求出其累积分布函数$F(x,y)$。
2. 使用Matlab中的rand函数生成0到1之间的两个随机数u1和u2。
3. 令$x=F_{1}^{-1}(u_1,y)$,$y=F_{2}^{-1}(u_2)$,即使用反函数法计算$x$和$y$的值。
4. 重复步骤2和3,生成多个随机数$x$和$y$,即可得到符合概率密度函数$f(x,y)$的随机样本。
下面是一个示例程序:
```matlab
% 定义概率密度函数f(x,y)
f = @(x,y) exp(-x.*y)./x;
% 求出概率密度函数f(x,y)的累积分布函数F(x,y)
F1 = @(x,y) -expint(-y.*x);
F2 = @(y) y;
% 生成100个符合概率密度函数f(x,y)的随机数
N = 100; % 样本数量
U = rand(N,2); % 生成均匀分布的随机数
X = zeros(N,1);
Y = zeros(N,1);
for i = 1:N
Y(i) = Finv2(U(i,2)); % 使用反函数法计算y的值
X(i) = Finv1(U(i,1),Y(i)); % 使用反函数法计算x的值
end
scatter(X,Y); % 绘制散点图
```
其中,expint函数是Matlab中的指数积分函数,Finv1和Finv2分别是概率密度函数$f(x,y)$在$x$和$y$方向上的反函数,可以使用Matlab中的fsolve函数进行计算。
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