sqoop中使用HDFS的数据和数据库的数据保持同步的方法为（）

在Sqoop中使用HDFS的数据和数据库的数据保持同步的方法为使用Sqoop的Import命令，将数据库中的数据导入到HDFS中，并使用Sqoop的Export命令，将HDFS中的数据导出到数据库中。具体步骤如下：

1. 使用Sqoop的Import命令将数据库中的数据导入到HDFS中，例如：

sqoop import \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/testdb \
--username root \
--password password \
--table employees \
--target-dir /user/hadoop/employees

其中，`--connect`指定数据库连接URL，`--username`和`--password`指定数据库用户名和密码，`--table`指定要导入的表名，`--target-dir`指定导入的HDFS目录。

2. 对HDFS中的数据进行处理和分析，例如使用MapReduce或Spark等。

3. 使用Sqoop的Export命令将处理后的数据导出到数据库中，例如：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://localhost:3306/testdb \
--username root \
--password password \
--table employees_copy \
--export-dir /user/hadoop/employees_output

其中，`--connect`指定数据库连接URL，`--username`和`--password`指定数据库用户名和密码，`--table`指定要导出的表名，`--export-dir`指定导出的HDFS目录。

通过这种方式，可以实现HDFS中的数据和数据库中的数据的同步，同时可以对HDFS中的数据进行处理和分析，以满足不同的业务需求。