float型变量真值为-12.75，求机器数

首先将-12.75转换为二进制，步骤如下：

1. 对-12.75取绝对值，即12.75
2. 将12和0.75分别转换为二进制
- 12的二进制为1100
- 0.75的二进制使用乘2取整法：
- 0.75 * 2 = 1.50，整数部分为1，小数部分为0.50
- 0.50 * 2 = 1.00，整数部分为1，小数部分为0
- 因为小数部分已经为0，所以不需要继续计算
- 0.75的二进制为0.11
3. 将符号位设为1，因为是负数
4. 将指数部分设为偏置值，偏置值为2^(8-1)-1=127，所以指数部分为127+4=131，其中4是12的二进制位数
5. 对于整数部分和小数部分，将它们组合在一起，如下：

1.10110... * 2^131

6. 将上述二进制数转换为32位IEEE 754单精度浮点数。分别为：

符号位：1

指数部分：10000011

尾数部分：10110000000000000000000

机器数：11000001110110000000000000000000

十六进制表示：0xC1850000

相关问题

某机器数是10000000，其真值是-127，则该有符号数表示采用的是?

该有符号数表示采用的是补码表示法。

在补码表示法中，对于一个有符号数，其最高位表示符号位，0表示正数，1表示负数。对于一个8位的有符号数，如果其真值是-127，那么它的补码表示应该是10000001。这是因为：

- 其符号位为1，表示负数。
- 其真值的绝对值为127的补码是01111111。
- 该负数的补码是真值的补码取反再加1，即10000001。

因此，某机器数的补码表示为10000000，其真值为-127，说明它采用的是补码表示法。

float型机器数怎么转换为真值

首先，需要确定float型机器数的位数和符号位。然后，根据浮点数的规范，将其分解成三个部分：符号位、阶码和尾数。

接着，计算阶码的真值，通过指数的真值计算出权重。浮点数的阶码需要减去偏置，偏置值为2^(k-1)-1，其中k为阶码位数。例如，单精度浮点数的阶码位数为8，偏置值为127。

最后，根据尾数的真值计算出最终的数字，根据符号位判断是正数还是负数即可。

具体步骤如下：

1. 确定float型机器数的位数和符号位。

2. 将机器数按照符号位、阶码、尾数的顺序分解。

3. 计算阶码的真值，通过2的幂次计算出权重。

4. 根据尾数的真值计算出最终的数字。

5. 根据符号位判断是正数还是负数。

举例说明：

假设有一个单精度浮点数表示为0 10000100 10100000000000000000000，其中0表示正数，10000100是阶码，10100000000000000000000是尾数。

1. 位数为32位，符号位为0，表示正数。

2. 分解为0、10000100、10100000000000000000000。

3. 阶码为10000100，计算出真值为2^(132-127)=2^5=32，权重为10^-5。

4. 尾数为10100000000000000000000，计算出真值为1+0.25=1.25。

5. 此浮点数的真值为32*1.25=40，为正数。