marplotlib多条形图

要画多条形图，可以使用Matplotlib的`bar()`函数。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = np.arange(5)
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [12, 9, 7, 5, 3]
y3 = [8, 6, 4, 2, 1]

# 绘制多条形图
plt.bar(x, y1, color='red', width=0.25, label='y1')
plt.bar(x+0.25, y2, color='green', width=0.25, label='y2')
plt.bar(x+0.5, y3, color='blue', width=0.25, label='y3')

# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个例子中，我们使用了`numpy`库生成了一些随机数据，并使用`bar()`函数绘制了三条形图。`width`参数指定了每条形图的宽度，`color`参数指定了每条形图的颜色，`label`参数指定了每条形图的标签。最后使用`legend()`函数设置图例，使得每条形图对应一个标签。

相关问题

python画多条形图

要使用Python绘制多条形图，你可以使用matplotlib库。下面是一个简单的示例代码，演示如何绘制多条形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']  # 类别
values1 = [4, 7, 2, 9]  # 数据1
values2 = [5, 3, 8, 6]  # 数据2
values3 = [2, 6, 4, 7]  # 数据3

# 设置条形图的位置和宽度
bar_width = 0.25
bar_positions1 = np.arange(len(categories))
bar_positions2 = bar_positions1 + bar_width
bar_positions3 = bar_positions2 + bar_width

# 绘制条形图
plt.bar(bar_positions1, values1, width=bar_width, label='Data 1')
plt.bar(bar_positions2, values2, width=bar_width, label='Data 2')
plt.bar(bar_positions3, values3, width=bar_width, label='Data 3')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Multiple Bar Chart')

# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(bar_positions2, categories)

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

以上代码将绘制一个有三组数据的多条形图，其中每组数据都有四个类别。你可以根据需要修改类别和数据的值来创建自己的多条形图。

多列堆积条形图excel

在 Excel 中创建多列堆积条形图，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开 Excel 并导入数据。确保您的数据是以列形式排列的，每一列代表一个类别，每一行代表一个数据点。

2. 选中您的数据范围，包括类别和数据值。

3. 在 Excel 的菜单栏中，点击“插入”选项卡。

4. 在“插入”选项卡中，找到“图表”组，选择“条形图”按钮。在下拉菜单中选择“堆积条形图”。

5. Excel 将自动创建一个基本的堆积条形图。您可以根据需要对图表进行格式化和调整。

6. 可以右击图表，选择“编辑数据”，来添加、删除或修改数据。

7. 通过双击条形图上的任何元素（柱子、标题、轴等），来进行格式化和调整。

8. 若要添加图例，请点击图表上的“图例”选项卡，然后选择适当的位置。

这样，您就可以在 Excel 中创建多列堆积条形图了。根据您的数据结构和需求，您可能需要进一步调整图表设置和样式。