matplotlib 条形图

好，下面是一个简单的例子，展示如何使用matplotlib绘制一个条形图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
labels = ['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
values = [20, 30, 25, 35]

# 绘制条形图
plt.bar(labels, values)

# 添加标题和标签
plt.title('Fruit Sales')
plt.xlabel('Fruit')
plt.ylabel('Sales')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`bar`函数绘制了一个简单的条形图，其中`labels`表示条形图的横坐标标签，`values`表示条形图的纵坐标数据。然后我们使用`title`、`xlabel`和`ylabel`函数添加了标题和坐标轴标签。

如果你想绘制其他类型的条形图，比如水平条形图、堆叠条形图等，可以在`bar`函数中设置不同的参数。具体可以查看matplotlib官方文档。

相关问题

matplotlib条形图

matplotlib条形图是一种用于可视化数据的图表类型。通过使用matplotlib库中的bar函数，可以绘制条形图。在绘制条形图时，可以使用align参数来指定对齐方式，可选值有'center'和'edge'。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [第二章 使用 matplotlib 绘制条形图](https://blog.csdn.net/mr_songw/article/details/124242880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Matplotlib条形图](https://blog.csdn.net/m0_59222901/article/details/124173828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matplotlib 条形图条形顶端数字显示

可以使用 `plt.text()` 函数在每个条形的顶端添加文字标签。具体来说，可以在循环中遍历每个条形并在其顶端添加相应的标签。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y)

# 添加标签
for i, v in enumerate(y):
    ax.text(i, v + 1, str(v), ha='center')

plt.show()

在这个示例中，`enumerate()` 函数用于获取每个条形的索引和值，然后使用 `ax.text()` 在每个条形的顶端添加相应的标签。`ha='center'` 参数用于让标签水平居中对齐。