交叉熵matlab代码

以下是一个使用Matlab实现交叉熵计算的示例代码：

function entropy = cross_entropy(y_true, y_pred)
% 计算交叉熵
% y_true: 真实的标签，n x k 的矩阵，n是样本数，k是标签数
% y_pred: 预测的标签，n x k 的矩阵，n是样本数，k是标签数

epsilon = 1e-10; % 避免除数为0
y_pred = max(epsilon, y_pred); % 将概率值限制在[epsilon, 1-epsilon]范围内
y_pred = min(1-epsilon, y_pred);

entropy = -sum(y_true .* log(y_pred), 'all') / size(y_true, 1); % 计算交叉熵
end

在这个函数中，我们首先设置一个非常小的epsilon值，用于避免概率值为0或1时计算log(0)导致的错误。然后我们将y_pred矩阵中的概率值限制在[epsilon, 1-epsilon]范围内，以保证计算的log值为负数。最后，我们计算交叉熵并返回结果。

需要注意的是，这个函数中使用的y_true和y_pred矩阵都是n x k的矩阵，其中n是样本数，k是标签数。在实际使用中，我们需要根据具体问题来调整参数。