创建的索引有没有被使用到?或者说怎么才可以知道这条语句运行很 慢的原因？

要确定是否使用了索引，您可以使用 EXPLAIN 关键字来分析查询语句的执行计划。执行 EXPLAIN 后，MySQL 会返回关于查询执行方式的详细信息，包括是否使用了索引。如果查询没有使用索引，您可以考虑创建一个新的索引或者修改查询语句以使用索引。

如果查询语句运行缓慢，可以使用 MySQL 自带的性能分析工具来查找原因。其中最常用的工具是 EXPLAIN 和 SHOW PROFILE。EXPLAIN 可以检查查询语句的执行计划，以确定是否使用了索引和哪些操作需要更多的资源。SHOW PROFILE 可以显示查询语句执行期间的资源使用情况，包括 CPU、磁盘和内存的使用情况。

另外，您还可以使用 MySQL 提供的一些第三方工具来进一步分析查询性能，例如 Percona Toolkit 和 MySQL Workbench。这些工具提供了更多的性能分析功能，可以帮助您更好地诊断和解决查询性能问题。

相关问题

那么我怎么通过es索引查询到 entry span呢？或者说我具体应该怎么查询哪个索引

要通过Elasticsearch（ES）索引查询Entry Span（服务最初收到的请求链接），你需要执行以下步骤：

1. 确定要查询的时间范围：确定你想要查询的时间段，以便获取相应的Entry Span数据。

2. 确定SkyWalking使用的ES索引：SkyWalking使用多个ES索引来存储跟踪和度量数据，其中包括跟踪数据、指标数据和日志数据等。你需要确定包含Entry Span数据的ES索引。

3. 构建查询语句：使用SkyWalking提供的查询语法和API来构建查询语句。你需要指定以下条件来查询Entry Span：

- Span类型为Entry（入口）。
- 时间范围，以确定需要查询的时间段。
- 相关的服务名称或标识符，以确定是哪个服务的Entry Span。

4. 执行查询：使用ES的API或通过SkyWalking提供的查询界面执行查询操作。根据你的需求，可以选择使用命令行工具、Kibana等方式来执行查询。

5. 提取Entry Span数据：一旦查询成功，你可以从返回的结果中提取Entry Span数据。具体的请求链接信息可能包括URL路径、HTTP方法、参数等，这取决于应用程序的具体实现和使用的协议。

需要注意的是，具体的查询语法和索引名称可能会根据SkyWalking的版本和配置而有所不同。你可以参考SkyWalking和ES的官方文档以获得更详细的查询语法和索引信息。

综上所述，要通过ES索引查询Entry Span，你需要确定查询的时间范围，确定SkyWalking使用的ES索引，构建查询语句并执行查询操作，然后提取相应的Entry Span数据。

针对这条sql语句创建组合索引

根据这条 SQL 查询语句的查询条件，可以创建如下的组合索引：

CREATE INDEX idx_region_area_field_room_presc_start_end ON my_ton_barrel_dosing (region_id, area_id, field_id, room_type_id, prescription_start_time, prescription_end_time, prescription_id);

这条组合索引包含了查询条件中的所有列，并将 prescription_id 作为最后一个索引列，可以满足这个查询语句的所有条件，并且优化查询效率。同时，为了避免索引文件过大，可以根据实际情况限制组合索引的大小。