通过 for 循环创建201条数据，数据格式如下： xiaomingl xiaoming1@china.com pwdl xiaoming2 xiaoming2@china.com pwd2 xiaoming3 xiaoming3@china.com pwd3 提示用户输入页码，当用户输入指定页码时，显示该页面内的数据（每页显示10条数据）

以下是一个Python代码示例，用于创建数据并按页码显示数据：

# 创建数据
data = []
for i in range(1, 202):
    name = "xiaoming" + str(i)
    email = name + "@china.com"
    pwd = "pwd" + str(i)
    data.append((name, email, pwd))

# 获取用户输入的页码
page_num = int(input("请输入页码："))

# 计算起始索引和结束索引
start_index = (page_num - 1) * 10
end_index = start_index + 10

# 显示指定页面的数据
for i in range(start_index, end_index):
    if i >= len(data):
        break
    item = data[i]
    print(item)

在上面的示例中，我们首先使用for循环创建了201条数据。每个数据包含三个属性：姓名、电子邮件和密码。然后，我们提示用户输入要显示的页码，并计算起始索引和结束索引。最后，我们使用for循环按页码显示数据。每页显示10条数据，如果该页不存在任何数据，则停止显示。

相关问题

运营人员通常会用Excel表格统计数据，于是我们要开发一个功能就是自动 导入Excel数据。目前通过nodejs的node-xlsx模块可以读取Excel数据。以下是 通过该模块读取表格部分数据的返回: ar data=[ name:'sheet1'，表 data:[ 标题 r'id'. 'name', 'phone', 'pay', 'email', 'address'], '北京海淀']， [`12° xiaoming "123456' '23000', '123@123.com '浙江杭州"]， 77 "xiaohua', '345612', "13000', "223@223.com', "湖北武汉']， [516' 'xiaoli', '123756', '26700', '233@233.com', ["182" 'xiaoxiang" '873456', '30600'，'113@113. com', '江西南昌'] ['335', "xiaoqiang','125556', '72000'，'133@133.com', '广东深圳'] name: 'sheet2', data: [] 现在要对表一中的数据生成JSON 对象用于数据导入，形如: "id":"12", "name": "xiaoming", "phone":"123456", "pay": "23000", "email":"123@123.com" "address":"北京海淀" }， 请完成数据处理。

好的，根据您给出的数据，我们可以进行如下处理，生成JSON对象：

let data = [
  {
    name: 'sheet1',
    data: [
      ['id', 'name', 'phone', 'pay', 'email', 'address'],
      ['12', 'xiaoming', '123456', '23000', '123@123.com', '浙江杭州'],
      ['77', 'xiaohua', '345612', '13000', '223@223.com', '湖北武汉'],
      ['516', 'xiaoli', '123756', '26700', '233@233.com', '江西南昌'],
      ['182', 'xiaoxiang', '873456', '30600', '113@113.com', '广东深圳'],
      ['335', 'xiaoqiang', '125556', '72000', '133@133.com', '北京海淀']
    ]
  }
];

let result = [];

for (let i = 1; i < data[0].data.length; i++) {
  let obj = {};
  for (let j = 0; j < data[0].data[i].length; j++) {
    obj[data[0].data[0][j]] = data[0].data[i][j];
  }
  result.push(obj);
}

console.log(result);

运行结果：

[
  {
    id: '12',
    name: 'xiaoming',
    phone: '123456',
    pay: '23000',
    email: '123@123.com',
    address: '浙江杭州'
  },
  {
    id: '77',
    name: 'xiaohua',
    phone: '345612',
    pay: '13000',
    email: '223@223.com',
    address: '湖北武汉'
  },
  {
    id: '516',
    name: 'xiaoli',
    phone: '123756',
    pay: '26700',
    email: '233@233.com',
    address: '江西南昌'
  },
  {
    id: '182',
    name: 'xiaoxiang',
    phone: '873456',
    pay: '30600',
    email: '113@113.com',
    address: '广东深圳'
  },
  {
    id: '335',
    name: 'xiaoqiang',
    phone: '125556',
    pay: '72000',
    email: '133@133.com',
    address: '北京海淀'
  }
]

这样，我们就成功将表一中的数据生成了JSON对象。

已知变量 name='Xiaoming',height=179.8，weight=75.0，请格式化输出 “Name: Xiaoming; Height: 179. 8cm；Weight: 75.0kg的phtony代码

name = 'Xiaoming'
height = 179.8
weight = 75.0

print('Name:', name, '; Height:', format(height, '.1f'), 'cm; Weight:', weight, 'kg')