matplotlib plot 控制图画间隔

A：在 Matplotlib 中，可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来控制图画之间的间隔。该函数接受四个参数，分别是 `left, bottom, right, top`，用于控制图画所占位置的边界值。可以根据需要调整这些参数的值来控制图画之间的间隔。例如，以下代码会将两个图画之间的间隔设为 `0.2`：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
plt.subplots_adjust(hspace=0.2)

ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
plt.show()

相关问题

matplotlib控制x轴间隔

可以使用`xticks()`函数来控制x轴的间隔。这个函数的第一个参数是x轴上的刻度位置，第二个参数是对应的标签。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.xticks(np.arange(0, 10, 1))  # 设置x轴刻度间隔为1
plt.show()

这个例子中，`np.arange(0, 10, 1)`表示在0到10之间以1为间隔生成刻度位置。`xticks()`函数将这些刻度位置设置为x轴上的刻度，并且没有设置标签，这样就会使用默认的标签。你可以将第二个参数设置为一个列表，来设置自定义的标签。

matplotlib plot

matplotlib.pyplot是一个Python的绘图库，它包含了一系列类似于matlab的画图函数。这些函数可以作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。\[1\]下面是一些使用matplotlib.pyplot的示例代码：

示例1：

import matplotlib.pyplot as plt
y = \[0,1,4,9,16\]
line = plt.plot(y)\[0\]
line.set_color('r')
line.set_linestyle('-.')
plt.show()

示例2：

import matplotlib.pyplot as plt
y = \[0,1,4,9,16\]
line = plt.plot(y)\[0\]
line.set(color='r',ls='-.')
plt.show()

示例3：

import matplotlib.pyplot as plt
y = \[0,1,4,9,16\]
line = plt.plot(y)\[0\]
plt.setp(line,color='r',ls='-.')
plt.show()

这三种方法得到的图形是一样的。\[2\]另外，你还可以使用numpy库来生成数据，并使用matplotlib.pyplot来绘制图形。例如，下面的代码绘制了正弦函数和余弦函数的图形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-6,6,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

这段代码会生成一个包含正弦函数和余弦函数的图形。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据分析之Matplotlib（二）折线图(plot)](https://blog.csdn.net/qq_42642945/article/details/88320171)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [matplotlib入门 ----plot()函数](https://blog.csdn.net/ckk727/article/details/100180346)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]