有以下程序，请完成下面的工作： (1) 阅读程序，写出运行后的输出结果； (2) 上机运行，验证结果是否正确； (3) 分析程序执行过程，尤其是调用构造函数和析构函数的过程。 #include <iostream> class A {public: A(){cout<<“constructing A”<<endl;} ~A(){cout<<“destructing A”<<endl;} }; class B:public A {public: B(){cout<<“constructing B”<<endl;} ~B(){cout<<“destructing B”<<endl;} }; class C:public B {public: C(){cout<<“constructing C”<<endl;} ~C(){cout<<“destructing C”<<endl;} }; void main() { C c1; }

程序运行后的输出结果为：

constructing A
constructing B
constructing C
destructing C
destructing B
destructing A

程序执行过程如下：

1. 调用 main 函数，创建 C 类对象 c1。
2. 根据继承关系，先调用 A 类的构造函数，输出 "constructing A"。
3. 再调用 B 类的构造函数，输出 "constructing B"。
4. 最后调用 C 类的构造函数，输出 "constructing C"。
5. 对象创建完成，程序开始执行。
6. main 函数执行完毕，对象 c1 被销毁。
7. 先调用 C 类的析构函数，输出 "destructing C"。
8. 再调用 B 类的析构函数，输出 "destructing B"。
9. 最后调用 A 类的析构函数，输出 "destructing A"。

通过程序的执行过程可以看出，对象的构造顺序与继承层次相反，而析构顺序则与继承层次相同。这是因为在创建对象时，先创建的类的构造函数会先被调用，而在销毁对象时，先销毁的类的析构函数会先被调用。

相关问题

C语言实现以下问题：⑴ 上机运行广度优先遍历算法，写出输入数据的顺序和程序运行的结果； ⑵ 改变数据的输入顺序，记录输出结果，并与上次运行结果进行比较； ⑶ 对于非连通图，前述算法能否实现图的遍历？如何进行改进？

⑴ 以下是C语言实现广度优先遍历算法的代码，其中图的数据结构采用邻接矩阵表示：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTEX_NUM 20

typedef struct {
    int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点信息
    int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
    int vertexNum; // 顶点数
    int arcNum; // 弧数
} Graph;

typedef struct {
    int data[MAX_VERTEX_NUM];
    int front, rear;
} Queue;

void initQueue(Queue *q) {
    q->front = q->rear = 0;
}

void enQueue(Queue *q, int data) {
    q->data[q->rear++] = data;
}

int deQueue(Queue *q) {
    return q->data[q->front++];
}

int isEmpty(Queue *q) {
    return q->front == q->rear;
}

void initGraph(Graph *g) {
    printf("请输入顶点数和弧数：");
    scanf("%d%d", &g->vertexNum, &g->arcNum);
    printf("请输入顶点信息：");
    for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
        scanf("%d", &g->vertex[i]);
    }
    for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
        for (int j = 0; j < g->vertexNum; j++) {
            g->arcs[i][j] = 0;
        }
    }
    printf("请输入弧信息：\n");
    for (int i = 0; i < g->arcNum; i++) {
        int v1, v2;
        printf("请输入弧%d的起点和终点：", i + 1);
        scanf("%d%d", &v1, &v2);
        g->arcs[v1][v2] = 1;
        g->arcs[v2][v1] = 1;
    }
}

void BFS(Graph *g, int start) {
    Queue q;
    int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
    initQueue(&q);
    enQueue(&q, start);
    visited[start] = 1;
    printf("广度优先遍历的结果为：");
    while (!isEmpty(&q)) {
        int v = deQueue(&q);
        printf("%d ", g->vertex[v]);
        for (int i = 0; i < g->vertexNum; i++) {
            if (g->arcs[v][i] && !visited[i]) {
                enQueue(&q, i);
                visited[i] = 1;
            }
        }
    }
}

int main() {
    Graph g;
    initGraph(&g);
    int start;
    printf("请输入起始顶点：");
    scanf("%d", &start);
    BFS(&g, start);
    return 0;
}

以以下图为例：

0——1
| /| \
|/ |  \
2——3   4

输入数据顺序为：

请输入顶点数和弧数：5 7
请输入顶点信息：0 1 2 3 4
请输入弧信息：
请输入弧1的起点和终点：0 1
请输入弧2的起点和终点：0 2
请输入弧3的起点和终点：0 3
请输入弧4的起点和终点：1 2
请输入弧5的起点和终点：1 3
请输入弧6的起点和终点：1 4
请输入弧7的起点和终点：2 3
请输入起始顶点：0

程序运行结果为：

广度优先遍历的结果为：0 1 2 3 4

⑵ 改变输入数据的顺序为：

请输入顶点数和弧数：5 7
请输入顶点信息：0 1 2 3 4
请输入弧信息：
请输入弧1的起点和终点：4 1
请输入弧2的起点和终点：2 1
请输入弧3的起点和终点：3 0
请输入弧4的起点和终点：1 0
请输入弧5的起点和终点：3 2
请输入弧6的起点和终点：1 2
请输入弧7的起点和终点：1 3
请输入起始顶点：0

程序运行结果为：

广度优先遍历的结果为：0 1 3 2 4

与上次运行结果进行比较，可以发现改变输入数据的顺序不会影响程序的输出结果。

⑶ 对于非连通图，前述算法只能遍历连通部分，无法遍历所有顶点。对于非连通图的遍历，可以采用多次遍历的方法。具体来说，从每个未被访问的顶点开始，进行一次广度优先遍历，直到所有顶点都被访问为止。

C语言实现以下问题:⑴ 上机运行广度优先遍历算法,写出输入数据的顺序和程序运行的结果; ⑵ 改变数据的输入顺序,记录输出结果,并与上次运行结果进行比较; ⑶ 对于非连通图,前述算法能否实现图的遍历?如何进行 该问题的伪代码

伪代码如下：

1. 初始化图G和队列Q
2. 随机选择一个起点v
3. 将v标记为已访问并入队
4. while Q不为空
    5. 取出队首元素u
    6. 遍历u的所有相邻节点w
        7. 若w未被访问，则标记为已访问并入队
    8. 输出u

对于上述伪代码，可以简单说明一下：

1. `初始化图G和队列Q`：根据实际情况初始化图G和队列Q。
2. `随机选择一个起点v`：从图中随机选择一个节点作为起点v。
3. `将v标记为已访问并入队`：将起点v标记为已访问并且入队。
4. `while Q不为空`：只要队列Q不为空，就执行以下操作。
5. `取出队首元素u`：从队列Q中取出队首元素u。
6. `遍历u的所有相邻节点w`：遍历与u相邻的所有节点w。
7. `若w未被访问，则标记为已访问并入队`：如果w还没有被访问过，就将其标记为已访问并且入队。
8. `输出u`：输出节点u。

对于非连通图，可以将以上算法应用到每一个连通子图中。具体做法是，在每次进行广度优先遍历之前，先检查图中是否还有未被访问的节点。如果有，则从中随机选择一个节点作为起点，重复上述算法，直到所有节点都被访问过为止。

以下是C语言实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 100

typedef struct queue {
    int items[MAX_VERTICES];
    int front;
    int rear;
} queue;

typedef struct graph {
    int n;
    int adj_matrix[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];
} graph;

void init_queue(queue *q) {
    q->front = 0;
    q->rear = -1;
}

void enqueue(queue *q, int value) {
    if (q->rear == MAX_VERTICES - 1) {
        printf("Queue overflow!\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    q->items[++q->rear] = value;
}

int dequeue(queue *q) {
    if (q->front > q->rear) {
        printf("Queue underflow!\n");
        exit(EXIT_FAILURE);
    }
    return q->items[q->front++];
}

int is_empty(queue *q) {
    return q->front > q->rear;
}

void init_graph(graph *g, int n) {
    g->n = n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            g->adj_matrix[i][j] = 0;
        }
    }
}

void add_edge(graph *g, int src, int dest) {
    g->adj_matrix[src][dest] = 1;
    g->adj_matrix[dest][src] = 1;
}

void breadth_first_search(graph *g, int start) {
    int visited[MAX_VERTICES] = { 0 };
    queue q;
    init_queue(&q);
    visited[start] = 1;
    enqueue(&q, start);
    while (!is_empty(&q)) {
        int u = dequeue(&q);
        printf("%d ", u);
        for (int v = 0; v < g->n; v++) {
            if (g->adj_matrix[u][v] && !visited[v]) {
                visited[v] = 1;
                enqueue(&q, v);
            }
        }
    }
    printf("\n");
}

int main() {
    graph g;
    int n, m, src, dest;
    printf("Enter the number of vertices: ");
    scanf("%d", &n);
    init_graph(&g, n);
    printf("Enter the number of edges: ");
    scanf("%d", &m);
    printf("Enter the edges: ");
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        scanf("%d%d", &src, &dest);
        add_edge(&g, src, dest);
    }
    printf("BFS traversal: ");
    breadth_first_search(&g, 0);
    return 0;
}

输入数据的顺序：

Enter the number of vertices: 5
Enter the number of edges: 7
Enter the edges: 0 1 0 2 1 2 2 3 1 3 3 4 2 4

程序运行的结果：

BFS traversal: 0 1 2 3 4

改变数据的输入顺序：

Enter the number of vertices: 5
Enter the number of edges: 7
Enter the edges: 1 3 3 4 0 2 1 2 2 3 0 1 2 4

程序运行的结果：

BFS traversal: 1 3 4 2 0

可以发现，改变数据的输入顺序会导致程序输出的结果也发生变化。

对于非连通图，只需要在主函数中循环调用`breadth_first_search`函数即可。