arima(0,1,1)模型预测多个数据matlab代码

以下是使用ARIMA(0,1,1)模型进行多步预测的MATLAB代码示例：

% 加载数据
data = [1.2, 1.4, 1.7, 2.1, 2.6, 3.2, 3.9, 4.7, 5.6, 6.6];

% 拟合ARIMA模型
model = arima(0,1,1);
fit = estimate(model, data);

% 预测多个时间步长
numSteps = 3;
forecast = forecast(fit, numSteps);

% 打印预测结果
disp('预测结果：');
disp(forecast);

% 绘制预测结果和原始数据
figure;
plot(data, 'b-');
hold on;
plot(length(data)+(1:numSteps), forecast, 'r--');
legend('原始数据', '预测数据');
title('ARIMA(0,1,1)模型预测多个数据');

首先加载数据，然后使用ARIMA(0,1,1)模型拟合数据。然后使用`forecast`函数预测未来3个时间步长的数据。最后，将原始数据和预测数据绘制在同一个图中，以便比较它们的趋势。