车票查询数据流图和数据字典

时间: 2024-03-31 13:25:13 浏览: 24
下面是车票查询系统的数据流图和数据字典: ## 数据流图 ### 0级数据流图 ![0级数据流图](https://i.imgur.com/4Ua1Gdx.png) ### 1级数据流图 #### 1.1 查询车票 ![1.1 查询车票](https://i.imgur.com/6K8KzLX.png) #### 1.2 显示车票信息 ![1.2 显示车票信息](https://i.imgur.com/6fRQVtH.png) ## 数据字典 ### 实体 **车票(Ticket)** | 属性 | 数据类型 | 描述 | | --- | --- | --- | | 车次号(TrainNumber) | 字符串 | 车次号是一个唯一的标识符,用于区分不同的列车 | | 座位类型(SeatType) | 字符串 | 座位类型是指座位的种类,例如:硬座、软座、硬卧、软卧等 | | 出发站(StartStation) | 字符串 | 出发站是车票的起点站 | | 到达站(EndStation) | 字符串 | 到达站是车票的终点站 | | 出发时间(StartTime) | 时间 | 出发时间是车辆在出发站发车的时间 | | 到达时间(EndTime) | 时间 | 到达时间是车辆在到达站到达的时间 | | 票价(Price) | 浮点数 | 票价是车票的价格 | | 库存数量(Inventory) | 整数 | 库存数量是指该车次座位类型的剩余数量 | ### 过程 **查询车票(QueryTicket)** | 输入 | 数据类型 | 描述 | | --- | --- | --- | | 出发站(StartStation) | 字符串 | 查询的车票的出发站 | | 到达站(EndStation) | 字符串 | 查询的车票的到达站 | | 出发时间(StartTime) | 时间 | 查询的车票的出发时间 | | 座位类型(SeatType) | 字符串 | 查询的车票的座位类型 | | 输出 | 数据类型 | 描述 | | --- | --- | --- | | 车票列表(Tickets) | 列表 | 满足查询条件的车票列表 | **显示车票信息(DisplayTicketInfo)** | 输入 | 数据类型 | 描述 | | --- | --- | --- | | 车票(Ticket) | 对象 | 需要显示信息的车票 | | 输出 | 数据类型 | 描述 | | --- | --- | --- | | 车票信息(TicketInfo) | 字符串 | 车票的详细信息,包括车次号、座位类型、出发站、到达站、出发时间、到达时间、票价和库存数量 |

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于安卓Android的火车票查询系统

基于安卓Android的火车票查询系统 快速开发基于安卓Android的火车票查询系统
recommend-type

web服务,可以获得火车票查询等数据

这里提供了各种各样的网络服务,包括天气预报,火车票查询飞机票查询,股票查询等等,应有尽有
recommend-type

车票联网查询系统需求分析和设计

现在需要全国联网销售火车票,全国代销点很多,为了保证数据库的安全,要求使用Web Service提供接口的方式实现
recommend-type

SSM整合+火车票查询系统.docx

SSM框架集由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成,搭建的一个简单的火车票查询系统
recommend-type

Python编写车票订购系统.docx

2.要求输入目的地,能够查询到里程和票价 3.用数据库存储每一次售票记录,包括售票流水号,起点站,终点站,里程,金额等数据,并统计所有存储记录的总售票金额及各站的旅客流量(进站流量+出站流量) 4.能够打印...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。