scaler1 = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)).fit(input) img1 = scaler1.transform(input)
时间: 2024-04-01 20:35:48 浏览: 54
图像预处理.
这是一个使用sklearn中的MinMaxScaler进行数据归一化的代码片段,将输入数据input进行归一化到[-1,1]的范围内,并将归一化后的结果保存在img1中。其中,preprocessing是sklearn库中的数据预处理模块,MinMaxScaler是其中的一个数据归一化工具,feature_range参数用于指定归一化后的数据范围。
阅读全文