pyspark怎么读取本地csv写入hive

首先，你需要安装 PySpark 和 Hive。然后，你可以使用 PySpark 的 DataFrame API 读取本地 CSV 文件并将其写入 Hive。

下面是一个示例代码：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建 SparkSession 对象
spark = SparkSession.builder.appName("csv_to_hive").enableHiveSupport().getOrCreate()

# 读取本地 CSV 文件
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/csv/file.csv")

# 将 DataFrame 写入 Hive 表中
df.write.mode("overwrite").saveAsTable("database.table_name")

其中，`path/to/csv/file.csv` 是本地 CSV 文件的路径，`database.table_name` 是 Hive 表的名称，`overwrite` 表示如果表已存在，则覆盖。

需要注意的是，你需要在 Hive 中创建好表结构，例如：

CREATE TABLE database.table_name (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 DOUBLE
)

并且，你需要确保 PySpark 和 Hive 都已经正确配置。