# 使用模型进行预测 y_pred = model.predict(X)这里需要构建带有概率的预测结果过滤掉和值超过6或小于6的预测值去除重复的行

可以使用以下代码来构建带有概率的预测结果，并过滤掉和值超过6或小于6的预测值，并去除重复的行：

# 使用模型进行预测
y_pred = model.predict(X)

# 构建带有概率的预测结果
y_pred_proba = model.predict_proba(X)

# 过滤掉和值超过6或小于6的预测值，并去除重复的行
results = pd.DataFrame({'y_pred': y_pred, 'y_pred_proba': y_pred_proba[:, 1]})
results = results[(results['y_pred'] >= 0) & (results['y_pred'] <= 6)]
results.drop_duplicates(inplace=True)

其中，`y_pred_proba` 是一个数组，包含了每个样本属于类别 1 的概率。`results` 是一个 DataFrame，包含了过滤后的预测结果和概率。