python实现excel数据表格公式批量填充

在Python中，我们可以使用第三方库如`openpyxl`或`pandas`来处理Excel文件并执行批量公式填充。这里以`pandas`为例，它操作数据更方便且支持多种计算功能。

首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库，可以使用pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，以下是一个简单的例子，展示如何读取Excel、应用公式并保存到同一工作簿：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 假设你有一个列'base_amount'，你想在另一列'discounted_price'上应用一个公式（例如基础价格减去折扣）
discount_rate = 0.1  # 折扣率
df['discounted_price'] = df['base_amount'] * (1 - discount_rate)

# 现在df已经包含了新的列'discounted_price'，可以直接写回Excel
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

在这段代码里，我们假设已经有了基础价格列，并用公式计算了折扣后的价格。如果你想用特定的公式，只需要修改`discounted_price`列的计算部分。