2. 爬取http://art.people.com.cn/ 任何一类图片

好的，我可以帮您编写爬虫程序来爬取http://art.people.com.cn/ 网站上的任意一类图片。

首先，我们需要导入 requests 和 BeautifulSoup 库来进行网页请求和页面解析。请确保您已经安装了这两个库。

以下是示例代码（以“书画”类图片为例）：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://art.people.com.cn/'
category = 'shuhua' # 书画类
page_num = 1 # 爬取第一页

# 构造请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 构造请求参数，包括类别和页码
params = {
    'class_id': category,
    'page': page_num
}

# 发送请求
res = requests.get(url, headers=headers, params=params)

# 解析页面
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

# 获取图片链接
img_links = []
for img in soup.find_all('img', class_='lazy'):
    img_links.append(img['src'])

# 下载图片
for link in img_links:
    img_res = requests.get(link, headers=headers)
    with open(link.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(img_res.content)

print('Done!')

在上述代码中，我们首先指定了要爬取的网站URL，然后指定了要爬取的类别和页码。接着，我们构造了请求头部信息和请求参数，并发送请求。然后，我们使用 BeautifulSoup 库解析页面，并获取所有图片链接。最后，我们使用 requests 库下载图片到本地。

注意：在实际爬取过程中，我们需要注意网站的反爬机制，避免过于频繁地发送请求。同时，我们也需要遵守网站的爬虫协议，避免侵犯网站的利益。