二维均匀平面阵Root-Music算法，编写一段Matlab程序

下面是一个使用二维均匀平面阵Root-MUSIC算法的Matlab程序示例：

% 输入参数
theta = [30, 45]; % 目标角度，以度为单位
d = 0.5; % 阵元间距
lambda = 1; % 波长

% 构建阵列几何
M = 10; % 阵元数
N = 10; % 阵元数
[X, Y] = meshgrid((-M/2+0.5)*d:d:(M/2-0.5)*d, (-N/2+0.5)*d:d:(N/2-0.5)*d);
array = [X(:), Y(:)];

% 生成接收信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1;
f = [100, 200]; % 目标信号频率
s = exp(1j*2*pi*f(1)*t) + exp(1j*2*pi*f(2)*t); % 两个目标信号
A = exp(1j*2*pi*array*sin(deg2rad(theta))/lambda); % 阵列响应矩阵
X = A*s;

% Root-MUSIC算法
Rxx = X*X'/length(t); % 信号相关矩阵
[U, S, V] = svd(Rxx); % 奇异值分解
En = U(:, length(theta)+1:end); % 噪声子空间
theta_est = asin(abs(En(1, :)))*180/pi; % 估计的角度
disp(theta_est); % 打印估计的角度

这段程序实现了二维均匀平面阵Root-MUSIC算法。它首先构建了一个二维平面阵列的几何结构，并生成了两个具有不同角度的目标信号。然后根据接收到的信号和阵列的响应矩阵，计算信号的相关矩阵，并对其进行奇异值分解。通过分析噪声子空间的特征向量，可以估计出目标信号的角度。

请注意，这只是一个简单的示例程序，实际应用中可能需要考虑更多的因素，并根据具体情况进行调整。