二维遗传算法matlab程序
时间: 2023-08-28 14:16:37 浏览: 48
二维遗传算法是一种用于解决优化问题的算法,它可以在给定的搜索空间中找到最优解。下面是一个用MATLAB实现的简单二维遗传算法程序示例:
```matlab
% 遗传算法参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
chromosomeLength = 2; % 染色体长度,本例中为2维
crossoverRate = 0.8; % 交叉率
mutationRate = 0.01; % 变异率
maxGeneration = 100; % 最大迭代次数
% 初始化种群
population = rand(populationSize, chromosomeLength) * 10; % 随机生成初始种群
% 迭代寻找最优解
for generation = 1:maxGeneration
% 计算适应度值
fitness = calculateFitness(population);
% 选择操作,采用轮盘赌选择
selectedPopulation = selection(population, fitness);
% 交叉操作
offsprings = crossover(selectedPopulation, crossoverRate);
% 变异操作
offsprings = mutation(offsprings, mutationRate);
% 更新种群
population = offsprings;
end
% 寻找最优解
bestIndividual = population(find(fitness == max(fitness)), :);
disp('最优解: