python如何在一个图里面画多个折线图

时间: 2024-05-15 21:18:56 浏览: 21
可以使用Matplotlib库来绘制多个折线图。您可以使用plt.plot()函数来创建每个折线图,并使用plt.legend()函数来添加图例。下面是一个简单的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 3, 2, 4, 5] y2 = [3, 2, 4, 1, 6] y3 = [2, 4, 1, 5, 3] # 绘制折线图 plt.plot(x, y1, label='Line 1') plt.plot(x, y2, label='Line 2') plt.plot(x, y3, label='Line 3') # 添加图例 plt.legend() # 显示图像 plt.show() ``` 该代码将绘制三条折线图,每个折线图都有一个标签("Line 1","Line 2","Line 3")。plt.legend()函数将这些标签添加到图例中。最后,plt.show()函数将显示图像。
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python如何在一幅图上画多个折线

要在一幅图上画多个折线,你可以使用Python的matplotlib库。下面是一个简单的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y1 = [1, 4, 9, 16, 25] y2 = [1, 8, 27, 64, 125] # 创建一个图形和子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制第一个折线 ax.plot(x, y1, label='折线1') # 绘制第二个折线 ax.plot(x, y2, label='折线2') # 添加图例 ax.legend() # 添加标题和坐标轴标签 ax.set_title('多个折线图') ax.set_xlabel('X轴') ax.set_ylabel('Y轴') # 显示图形 plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先创建了数据列表`x`、`y1`和`y2`,表示两条折线的x和y坐标。然后,我们创建了一个图形和子图,并使用`ax.plot()`函数绘制了两条折线。通过`ax.legend()`函数添加了图例。最后,我们使用`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`设置了标题和坐标轴标签。最后,使用`plt.show()`显示图形。 你可以根据自己的数据和需求修改示例代码。希望对你有所帮助!如有任何疑问,请随时提问。

python matplotlib 画两个折线图,在同一个界面里面

好的,可以使用 Matplotlib 库中的 subplot() 函数来实现在同一个界面中画多个子图,其中每个子图对应一个折线图。 示例代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 定义 x 轴数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] # 定义 y1 和 y2 轴数据 y1 = [2, 4, 6, 8, 10] y2 = [1, 3, 5, 7, 9] # 创建画布,并在画布中创建两个子图 fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5)) # 在第一个子图中画折线图 ax1.plot(x, y1) ax1.set_xlabel('X Label') ax1.set_ylabel('Y1 Label') ax1.set_title('Line Plot 1') # 在第二个子图中画折线图 ax2.plot(x, y2) ax2.set_xlabel('X Label') ax2.set_ylabel('Y2 Label') ax2.set_title('Line Plot 2') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个示例中,我们先定义了两组 x 轴和 y 轴的数据。然后使用 subplots() 函数创建了一个画布,并在画布中创建了两个子图。接着分别在两个子图中使用 plot() 函数画出了对应的折线图,并设置了 x 轴和 y 轴的标签和标题。最后使用 show() 函数显示了图形。

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