sql 查询速度优化 SELECT code, dateFROM ( SELECT code, date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY code ORDER BY date DESC) AS rn FROM table_name) tWHERE t.rn = 1;

对于上述 SQL 查询语句，可以考虑以下几种优化方式：

1. 索引优化：可以在 `code` 字段上创建一个索引，以加快分组操作的速度。同时，如果 `date` 字段的数据量比较大，也可以为其创建一个索引，以加快排序操作的速度。

2. 子查询优化：可以将子查询中的窗口函数改为 `MAX` 函数，以简化 SQL 语句，同时也可以提高查询的速度。改进后的 SQL 语句如下：

   SELECT code, MAX(date) AS date
   FROM table_name
   GROUP BY code;

该语句会按照 `code` 字段进行分组，并对每个分组中的 `date` 字段取最大值，从而得到每个分组中的最新一条数据。需要注意的是，在使用 `MAX` 函数时需要将 `date` 字段的数据类型转换为可比较的类型，比如使用 `TO_DATE()` 函数将其转换为日期类型。

3. 数据库参数优化：可以调整数据库的一些参数，比如内存大小、缓存大小、并发连接数等，以提高查询的效率。具体的优化方法需要根据不同的数据库类型和版本进行调整。

综上所述，针对该 SQL 查询语句的优化方法主要包括索引优化、子查询优化和数据库参数优化等方面。