torch lstm参数

torch中的LSTM（长短时记忆网络）模型包含了许多参数，以下是一些常见的参数：

1. input_size：输入的特征维度大小。

2. hidden_size：隐藏层的维度大小。

3. num_layers：LSTM的层数。

4. bias：是否在LSTM中使用偏置。

5. batch_first：是否将batch_size放在第一维。

6. dropout：是否在LSTM中使用dropout。

7. bidirectional：是否使用双向LSTM。

除此之外，LSTM还有一些其他的参数，例如cell_state和hidden_state，分别表示LSTM的细胞状态和隐藏状态。在使用LSTM时，需要根据具体的任务和数据来确定这些参数的取值。