librosa.effects.split参数介绍

librosa.effects.split 函数用于根据音频信号中的静音间隔将音频信号分割成多个片段。

该函数的参数如下：

- y：输入音频信号。
- top_db：用于判断音频片段是否为静音的阈值。默认值为30。
- ref：参考音量。默认值为np.max(np.abs(y))。
- hop_length：音频帧的跳跃长度。默认值为512。
- frame_length：每个音频帧的长度。默认值为2048。

函数返回一个二维数组，其中每一行表示一个音频片段的起始和结束位置（单位为样本数）。

相关问题

python怎么用librosa做音频分段

要使用`librosa`对音频进行分段，可以使用`librosa.effects.split()`函数。该函数根据音频信号的能量来自动切割音频，并返回一个包含所有分段的时间戳的列表。具体用法如下：

import librosa

y, sr = librosa.load('your_audio_file.wav')
# 计算音频能量
energy = librosa.feature.rms(y=y)
# 设定能量阈值
threshold = 0.1 * max(energy[0])
# 根据能量阈值自动分段
intervals = librosa.effects.split(y, top_db=threshold)

其中，`y`是音频数据，`sr`是采样率。`librosa.feature.rms()`函数用于计算音频信号的能量，返回值为一个大小为`(1, T)`的`numpy.ndarray`，其中`T`为帧数。`threshold`是能量阈值，根据该阈值进行自动分段。`top_db`参数用于控制分段阈值的大小，其默认值为`60.0`。

函数的返回值`intervals`是一个包含所有分段的时间戳的列表，每个元素是一个包含两个值的元组，分别表示起始时间和结束时间。时间戳的单位是采样数量，可以通过除以采样率来获得以秒为单位的时间戳。例如，若采样率为`22050`，则时间戳除以`22050`即可获得以秒为单位的时间戳。