输入图像中亮度大于 level

如果你要找出输入图像中亮度大于某个阈值level的像素，可以使用以下代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 设置亮度阈值level
level = 128

# 找出亮度大于level的像素
bright_pixels = cv2.findNonZero(gray_img > level)

# 将像素坐标打印出来
for pixel in bright_pixels:
    print('Pixel coordinate: ({}, {})'.format(pixel[0][0], pixel[0][1]))

在这个示例中，我们首先将输入图像转换为灰度图像，然后设置亮度阈值level为128。接下来，使用OpenCV的`cv2.findNonZero`函数，找出灰度图像中亮度大于level的像素。最后，我们遍历这些像素，打印它们的坐标。

相关问题

tkinter中的toplevel用法

Tkinter中的Toplevel是一种窗口小部件，它可以用来创建一个新的顶层窗口。Toplevel窗口可以包含其他小部件，例如按钮、标签、文本框等，可以用来实现一些特定的功能，例如弹出对话框、子窗口等。

使用Toplevel窗口时，需要先创建一个主窗口，然后在主窗口中创建Toplevel窗口。可以使用Toplevel()函数来创建一个新的Toplevel窗口，例如：

import tkinter as tk

root = tk.Tk()

# 创建一个Toplevel窗口
top = tk.Toplevel(root)

# 设置Toplevel窗口的标题
top.title("My Toplevel Window")

# 在Toplevel窗口中添加一个标签
label = tk.Label(top, text="Hello, Toplevel!")
label.pack()

root.mainloop()

在上面的例子中，我们首先创建了一个主窗口root，然后使用Toplevel()函数创建了一个新的Toplevel窗口top。我们还设置了Toplevel窗口的标题，并在窗口中添加了一个标签。

需要注意的是，Toplevel窗口的使用方式与主窗口类似，可以使用pack()、grid()、place()等方法来布局窗口中的小部件。此外，Toplevel窗口也可以使用withdraw()、deiconify()等方法来隐藏或显示窗口。

wsi中的level层数

在引文中提到了如何查看WSI（Whole Slide Image）的金字塔结构以确定level层数。在OpenSlide库中，可以使用`slide.level_dimensions`来查看WSI的金字塔结构。每个level都有一个对应的尺寸，level 0表示最高分辨率，而较高的level则表示较低分辨率的图像。例如，对于一个WSI的level_dimensions输出结果如下：

((90624, 214528), (45312, 107264), (22656, 53632), (11328, 26816), (5664, 13408), (2832, 6704), (1416, 3352), (708, 1676), (354, 838), (177, 419))

上述结果表示该WSI有10个level，分别对应不同的尺寸。其中，level 0对应的尺寸是(90624, 214528)，而level 9对应的尺寸是(177, 419)。通过查看level_dimensions结果，您可以获得WSI的level层数及每个level的尺寸信息。