MATLAB SIFT 拼接

MATLAB 中可以使用 vlfeat 库来实现 SIFT 特征提取和拼接。以下是一个简单的 SIFT 拼接示例：

1. 导入图像并转换为单通道灰度图像：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);

2. 提取 SIFT 特征点和描述符：

[f1, d1] = vl_sift(single(gray1));
[f2, d2] = vl_sift(single(gray2));

3. 匹配 SIFT 特征点：

[matches, scores] = vl_ubcmatch(d1, d2);

4. 选择最佳匹配点：

best_matches = matches(:, scores < threshold);

5. 计算变换矩阵：

X1 = [f1(1,best_matches(1,:)); f1(2,best_matches(1,:))];
X2 = [f2(1,best_matches(2,:)); f2(2,best_matches(2,:))];
[H, ~] = cv.findHomography(X2', X1');

6. 拼接图像：

img3 = cv.warpPerspective(img2, H, 'DSize', size(img1));
stitched_img = max(img1, img3);

以上代码仅为示例，实际应用中可能需要对参数进行调整和优化。