绘制三次样条插值函数的代码

以下是Python中使用SciPy库绘制三次样条插值函数的代码示例：

import numpy as np
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义原始数据
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([4, 2, 1, 3, 5])

# 使用CubicSpline函数进行三次样条插值
cs = CubicSpline(x, y)

# 定义插值区间
xs = np.arange(1, 5, 0.01)

# 绘制原始数据和插值函数图形
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xs, cs(xs), label="cubic spline")
plt.legend(loc='best')
plt.show()

在上述代码中，首先使用`numpy`库定义了一组原始数据，然后使用`CubicSpline`函数进行三次样条插值，最后使用`matplotlib`库绘制原始数据和插值函数的图形。其中，插值区间通过`numpy`库的`arange`函数定义。