RBF神经网络模型用来拟合三输入三输出非线性系统代码实例要求使用python语言

非常好的问题！RBF神经网络是一种常用于拟合非线性系统的神经网络模型。在Python中，我们可以使用Scikit-learn库来构建RBF网络模型。下面是一个简单的代码示例：

from sklearn.neural_network import RBFRegressor
import numpy as np

# 定义输入和输出
X = np.array([[0,0,0], [0,1,1], [1,0,1], [1,1,0]])
y = np.array([0, 1, 1, 0])

# 定义RBF模型
rbf = RBFRegressor(n_iter=100, random_state=0)

# 训练模型
rbf.fit(X, y)

# 预测结果
result = rbf.predict([[0,1,0]])

print(result)

希望这个代码示例能够帮助到你！