python双线程仅有一个线程运行

可能是因为你的代码中存在阻塞操作（如I/O操作），导致另一个线程无法运行。在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，同一时刻只能有一个线程执行Python字节码，因此阻塞操作会影响其他线程的执行。

你可以尝试使用多进程来代替多线程，这样可以避免GIL的影响，并且可以利用多核CPU的性能优势。

另外，在使用多线程时，建议使用线程池来管理线程，这样可以避免线程频繁创建和销毁的开销。同时，也需要注意线程间的同步与互斥，避免出现竞态条件等问题。

相关问题

python同时运行两个线程但只有一个线程响应

可能是由于线程锁或者资源竞争导致的。在Python中，可以使用`threading.Lock()`来创建一个锁对象，保证同一时间只有一个线程访问共享资源。另外，还可以使用`threading.RLock()`来创建可重入锁对象，允许同一线程多次获取锁。

另外，还需要注意线程之间的通信，可以使用`queue.Queue()`来实现线程间的通信，避免资源竞争。

如果以上方法都不能解决问题，可以考虑使用多进程来代替多线程，因为多进程之间的资源是独立的，不会出现资源竞争问题。

python 创建一个线程

在Python中，创建一个线程通常使用`threading`模块，这是标准库的一部分，提供了处理并发执行的能力。下面是一个简单的例子，展示如何创建和启动一个新的线程：

import threading

# 定义一个函数，这个函数将在新线程中运行
def worker_function():
    print(f"Worker function started, thread id: {threading.get_ident()}")

# 创建一个新的线程对象
thread = threading.Thread(target=worker_function)  # target参数是线程将要执行的函数

# 启动线程
thread.start()

# 主线程继续执行，这里可以做其他事情
print("Main thread is running, id: ", threading.get_ident())

# 等待新线程结束（可选，如果不需要，可以不加）
thread.join()  # 如果你想确保新线程执行完毕后再回到主线程

在这个例子中：

- `worker_function`是被线程执行的任务。
- `threading.Thread`创建了一个新的线程对象，`target`参数指定新线程运行哪个函数。
- `start()`方法启动新线程。
- `get_ident()`用于获取当前线程的唯一标识符。
- `join()`方法使主线程等待新线程完成。