python 开启一个新线程 线程返回参数

在 Python 中，可以通过 `Thread` 类的 `join()` 方法和实例对象的 `return` 属性来获取线程的返回值，示例代码如下：

import threading

def my_function():
    # 在这里编写线程需要执行的任务
    return result

# 创建一个新线程
my_thread = threading.Thread(target=my_function)

# 启动线程
my_thread.start()

# 等待线程执行完毕
my_thread.join()

# 获取线程返回值
result = my_thread.return_value

在上面的代码中，`my_function` 函数是线程需要执行的任务，返回值为 `result`。创建线程后，使用 `start()` 方法启动线程，然后使用 `join()` 方法等待线程执行完毕。最后，通过访问线程对象的 `return_value` 属性获取线程的返回值。

需要注意的是，如果线程没有返回值，则访问 `return_value` 属性会抛出 `AttributeError` 异常。

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python多线程 带参数返回

Python多线程是一种并发编程的方式，它允许程序同时执行多个线程，从而提高程序的执行效率。在Python中，可以使用`threading`模块来创建和管理多线程。

要在多线程中传递参数并返回结果，可以使用`Thread`类的构造函数来创建线程对象，并将参数传递给线程函数。线程函数可以通过参数接收传递的值，并在执行完任务后返回结果。

下面是一个示例代码，演示了如何在Python多线程中传递参数并返回结果：

import threading

# 定义一个线程函数
def worker(num):
    result = num * 2
    return result

# 创建线程对象并传递参数
thread = threading.Thread(target=worker, args=(10,))

# 启动线程
thread.start()

# 等待线程执行完毕
thread.join()

# 获取线程返回的结果
result = thread.result
print(result)

在上面的示例中，我们定义了一个名为`worker`的线程函数，它接收一个参数`num`，并将参数乘以2作为结果返回。然后，我们使用`Thread`类创建了一个线程对象，并将参数10传递给线程函数。最后，我们启动线程并等待它执行完毕，然后获取线程返回的结果并打印出来。

用python写一个多线程post提交并返回json结果的函数，提交时添加header头，线程可自定义

在 Python 中使用多线程进行 POST 请求并返回 JSON 结果，需要使用 `threading` 模块来创建线程，并使用 `requests` 模块来发送 HTTP 请求。

示例代码如下：

import threading
import requests

def post_request_with_header(url, data, headers):
    """发送 POST 请求并返回 JSON 结果"""
    # 发送 POST 请求并添加 header 头
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    # 将响应内容转换为 JSON 格式
    result = response.json()
    return result

def threaded_request(url, data, headers):
    """创建线程并发送 POST 请求"""
    # 创建线程
    t = threading.Thread(target=post_request_with_header, args=(url, data, headers))
    # 启动线程
    t.start()

在这个例子中，`threaded_request` 函数创建了一个新线程，并在新线程中调用了 `post_request_with_header` 函数来发送 POST 请求。你可以根据需要自定义线程的数量和参数。

注意：在使用多线程时，应该注意线程安全的问题，尤其是在多个线程访问共享资源时。